1. ChatGPT (de 01-mini a 05) => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA), o chat transformador preentrenado generativo, basado en un chatbot muy avanzado que puede mantener conversaciones coherentes y naturales con humanos, gracias a previas fuentes proveniente de: vídeos, bases de datos y/o enciclopedias. Está desarrollado por OpenAI.
2. Gemini AI => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Google.
3. Grok AI => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Elon Musk y X (Twitter anteriormente).
4. Flux AI => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Black Forest Labs.
5. Adobe Firefly AI => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Adobe.
6. Claude AI => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Anthropic.
7. Perplexity AI => modelo de lenguaje de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Wayra y financiado por Telefónica.
En todos ellos se aplica la técnica Prompting que, es la introducción de Prompts de entrada para que el modelo basado en IA te responda,
de acuerdo a las condiciones del propio modelo y de las preestablecidas por el usuario.
Pero, ¿qué son los Prompts? Son instrucciones lo más adecuadas y coherentes que hay que dar al modelo de lenguaje basado en IA para poder interactuar con él
y que lleve a cabo la respuesta lo más precisa posible. Cuanto más adecuado y coherente sea el Prompt, más precisa será la respuesta.
Es necesario conocer las recomendaciones para el envío correcto de Prompts:
1. Hay un límite de tokens a enviar, donde 1 token equivale a 1 palabra en inglés y, el máximo de tokens a enviar depende del
modelo IA que se esté usando (para algunos, 32000 tokens como máximo).
2. Hay un límite de prompts a enviar al modelo IA en uso, es decir, debes optimizar la interacción con ella, para no estar
sin poder usarla durante un tiempo limitado.
Además, es importante usar atajos para abreviar los Prompts y así ser más eficaces. Estos son:
1. /"palabra" => significa que quieres que la IA te diga lo qué es esa "palabra".
2. @ => sirve para que aparezca una lista de selección de submodelos dentro del modelo de lenguaje de IA.
3. #Temperatura => sirve para que la IA te dé respuestas de acuerdo a un nivel de creatividad bajo, medio o alto.
4. #Estructura => sirve para que la IA te dé respuestas de acuerdo a la estructura de: Inicio, Cuerpo (Nudo) y Conclusión (Desenlace).
5. One shot => sirve para que la IA te dé un ejemplo en las respuestas.
Por otro lado, hay que destacar:
1. Replicate => es una plataforma donde se permite ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) preentrenado en la nube, ofreciendo una gran variedad de tipos distintos. Es decir, es una especie de repositorio de modelos de IA, en el cual los usuarios pueden elegir el modelo que necesiten para tareas específicas. Fue desarrollado por dos exingenieros de GitHub: Ben Firshman y Andreas Jansson.
2. Hugging Face => es una plataforma donde albergar modelos de inteligencia artificial (IA). Fue desarrollado en 2016 por Clément Delangue, Julien Chaumond, y Thomas Wolf, tres emprendedores franceses apasionados por la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).